《autogpt github》AI最现象级产品出现，它能够帮助所有用户们轻松实现AI控制AI，虽然只是一个实验性的开源应用，但已经能很好的向外界展示 GPT-4 语言模型的强大功能，它能自己优化自己的代码、自动改Bug，像真实世界中的人类们那样思考，帮助人们解决所有遇到的问题。

【autogpt怎么样】

几天时间，Auto-GPT在Github上的星标已经过万，是相当不错的成绩。但最近AI的热点实在太多，看上去都挺好，仔细一想，没有也行。真需求和伪需求就差冲动一张牌。

Auto-GPT不仅给GPT-4加入了上网搜索的功能，而且可以通过程序内置的语句，自行对遇到的问题寻找解决方案，直到它解决问题，然后继续运行。

看起来，Auto-GPT已经可以实现，接受模糊的人类指令，自动完成某项任务，类似通用人工智能的概念。

【autogpt安装教程】

Auto-GPT，一个基于GPT-4 的实验性项目……

Auto-GPT，一个基于GPT-4 的实验性项目，希望可以展示 GPT-4 等 LLM 自主开发和管理不同类型任务（如完成代码会话或提出商业创意）的能力。地址：github.com/Torantulino/Auto-GPT使用时你给该应用提供一个身份、角色/任务、目标和关于完成什么的细节，它会试图通过 LLM 结合其他信息源（如搜索引擎）和工具（如数学运算工具），以及让llm写一段代码然后执行这段代码来完成这个复杂任务。

Requirements

Python 3.8 or later

OpenAI API key

PINECONE API key

Optional:

ElevenLabs钥匙（如果你想让人工智能说话）

💾 Installation

要安装Auto-GPT，请执行以下步骤：

确保您具备上述所有要求，如果没有，请安装/获取它们。

以下命令应在CMD、Bash或Powershell窗口中执行。要执行此操作，请转到计算机上的文件夹，单击顶部的文件夹路径并键入CMD，然后按enter键。

克隆存储库：在这一步中，你需要安装Git，但你可以点击页面顶部的按钮下载zip文件☝️

git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git

导航到项目目录：（在CMD窗口中键入此内容，您的目标是将CMD窗口导航到刚刚下载的存储库）

$ cd 'Auto-GPT'

安装所需的依赖项：（再次在CMD窗口中键入此项）

pip install -r requirements.txt

将.env.template重命名为.env，并填写OPENAI_API_KEY。如果您计划使用语音模式，请同时填写您的ELEVEN_LABS_API_KEY。

从以下位置获取OpenAI API密钥：https://platform.openai.com/account/api-keys.

从以下位置获取ElevenLabs API密钥：https://elevenlabs.io.您可以使用网站上的“配置文件”选项卡查看xi-api-key。

如果您想在Azure实例上使用 AUTO-GPT，请将use_Azure设置为True并提供 the OPENAI_API_BASE, OPENAI_API_VERSION and OPENAI_DEPLOYMENT_ID values as explained here: https://pypi.org/project/openai/ in the Microsoft Azure Endpoints section

🔧 Usage

在终端中运行main.py Python脚本：（在CMD窗口中键入此脚本）

python scripts/main.py

在AUTO-GPT的每个操作之后，键入“NEXT COMMAND”以授权它们继续。

要退出程序，请键入“退出”并按Enter键。

🗣️ Speech Mode

使用此选项可将TTS用于AUTO-GPT

python scripts/main.py --speak

【autogpt核心功能】

它包含三个组成部分：

1、 架构：它通过 API 利用 GPT-4 和 GPT-3、5。

2、 自主迭代：AutoGPT 可以通过自我批判性审查改进其输出，以其先前的工作为基础并整合提示历史以获得更准确的结果。

3、 内存管理：与@pinecone的集成允许长期内存存储，支持上下文保存和改进决策。

4、 多功能性：文件操作、网页浏览和数据检索等功能，扩大了应用范围，使 AutoGPT 有别于以往的 AI 进步。

【软件测评】

Auto-GPT是三月底出现的开源自主型AI，它由GPT-4驱动，主要特点是能在没有人类干预的情况下，自动执行复杂的大型任务，并持续自主寻找运行方法，直至达到满意的方案才会停止。